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CON LA CONFIANZA DE CIENTOS DE EMPRESAS DE RÁPIDO CRECIMIENTO
En el corazón de Vatis Tech se encuentra un motor de conversión de voz a texto de última generación, perfectamente ajustado para ofrecer transcripciones de alta precisión, para robots de voz con IA conversacionales similares a los humanos. Una solución de ASR que funciona en tiempo real con una precisión superior al 95%
Nuestra tecnología de reconocimiento automático de voz, esencial para alimentar los robots de voz, gestiona tanto las transcripciones pregrabadas como las en directo, lo que garantiza una comunicación rápida y precisa.
Se admiten 18 idiomas para la transcripción y 30 idiomas para la traducción
Reconocimiento de voz automático con inteligencia de audio que te permite identificar y etiquetar diferentes temas en las conversaciones.
Captura y diferencia con precisión a los altavoces en diálogos de múltiples fuentes mediante la diarización de altavoces. Cada voz está claramente identificada.
Como los nombres, fechas o ubicaciones de personas y empresas de las conversaciones. Nuestra solución convierte automáticamente los números escritos por letras en dígitos.
Somos capaces de gestionar grandes volúmenes de datos de audio. Puede probar la precisión y escalabilidad de la infraestructura realizando extensas pruebas de carga y enviando simultáneamente miles de archivos para su transcripción.
Los modelos de conversión de voz a texto personalizados pueden lograr una mejora de precisión que oscila entre un 10% y un 20%, superando a los modelos genéricos. Obtenga más información
Servicios automáticos de conversión de voz a texto de primer nivel a un precio muy competitivo. No comprometemos la calidad ni el tiempo de entrega.
1import requests
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3url = "https://vatis.tech/api/v1/files/transcribe/file"
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5payload = {
6 'language': 'ro_RO'
7}
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9files = [
10 ('file', open('/path/to/your_file.mp4','rb'))
11]
12headers = {
13 'Authorization': 'Bearer *your_api_key_here*',
14}
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16response = requests.request("POST", url, headers = headers, data = payload, files = files)
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18print(response.text.encode('utf8'))¿Tiene que lidiar con un gran volumen de datos de vídeo? Integre fácilmente las API de conversión de voz a texto de Vatis Tech en su aplicación con solo una llamada a la API y una documentación sencilla.
Al aprovechar el procesamiento del lenguaje natural (NLP), estos robots de voz agilizan los procesos de servicio al cliente y reducen drásticamente el tiempo necesario para resolver los problemas. Esto se traduce en una experiencia de cliente más fluida y eficiente.
La automatización de las tareas repetitivas por parte de los chatbots de IA reduce significativamente los costos operativos, lo que hace que el sistema sea eficiente y económicamente beneficioso.
Estos sistemas están diseñados para gestionar un gran volumen de interacciones con los clientes de forma simultánea, lo que garantiza una calidad de servicio constante incluso durante las horas punta.
La capacidad de recopilar y analizar datos de las interacciones mejora las plataformas de IA conversacional, proporcionando información valiosa que puede informar y mejorar las estrategias empresariales.
Con algoritmos avanzados, los robots de voz brindan respuestas confiables y consistentes, imitando la calidad de la conversación humana y, por lo tanto, manteniendo la confianza de los clientes.
El uso de la comprensión del lenguaje natural (NLU) permite entablar diálogos más dinámicos y atractivos con los usuarios, manteniendo su atención y mejorando su experiencia general.
Estos robots de voz están diseñados para integrarse sin problemas en varias plataformas digitales, gracias a sofisticados flujos de conversación y sistemas de inteligencia artificial, lo que amplía la accesibilidad y el alcance de los usuarios.
¿No encuentra la respuesta que busca? Ponte en contacto con nuestro equipo de soporte.
La IA conversacional se refiere a la tecnología que permite a las máquinas entender, procesar y responder al lenguaje humano de forma natural. Combina el procesamiento del lenguaje natural (PNL), el aprendizaje automático y los algoritmos de inteligencia artificial para facilitar el diálogo en tiempo real entre los usuarios y los dispositivos digitales.
Los robots de voz utilizan el reconocimiento de voz para entender el lenguaje hablado, la PNL para interpretar el significado y, a continuación, formulan respuestas basándose en una amplia base de conocimientos o en reglas predefinidas. Pueden volver a convertir el texto en voz para responder de forma que imite una conversación humana.
Las empresas pueden mejorar la atención al cliente, automatizar las interacciones de servicio, recopilar información valiosa sobre los clientes, mejorar la participación y ahorrar en costos operativos mediante el uso de plataformas de IA conversacional.
Sí, los sistemas avanzados de IA conversacional están equipados con capacidades de comprensión del lenguaje natural (NLU) que les permiten interpretar y responder en varios idiomas, lo que los convierte en herramientas versátiles para el servicio de atención al cliente global.
Los chatbots y los bots de voz basados en inteligencia artificial pueden proporcionar respuestas rápidas, consistentes y personalizadas a las consultas de los clientes, lo que mejora la eficiencia de las interacciones con los clientes y, a menudo, mejora la satisfacción de los clientes.
Si bien los chatbots tradicionales suelen funcionar según un conjunto de reglas predefinidas, las plataformas de IA conversacional aprovechan la IA, el aprendizaje automático y la NLU para permitir conversaciones más dinámicas, sensibles al contexto y similares a las humanas.
Para consultas complejas, la IA conversacional puede proporcionar la información más relevante de su base de conocimientos o escalar la interacción a un agente humano, garantizando que las necesidades del cliente se aborden adecuadamente.
Sí, las plataformas de IA conversacional de buena reputación están diseñadas teniendo en cuenta la seguridad y la privacidad, lo que garantiza que los datos de los clientes se gestionen de forma segura y de conformidad con las normativas pertinentes.
La mayoría de las soluciones de IA conversacional ofrecen capacidades de integración con varios sistemas y plataformas empresariales, lo que permite un intercambio de datos fluido y mejora la funcionalidad general.
Tenga en cuenta factores como la compatibilidad lingüística, las capacidades de integración, las opciones de personalización, la escalabilidad y el historial de la plataforma a la hora de ofrecer experiencias de conversación eficaces.
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